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大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)創(chuàng)造全新社會價值
2015-11-17
在大數(shù)據(jù)普及的過程中，相關(guān)職能部門應十分注重吸引中小企業(yè)參與，使他們成為智能化生產(chǎn)技術(shù)的使用者和受益者。
大數(shù)據(jù)分析，已經(jīng)成為當下的一個熱詞。但是許多所謂的大數(shù)據(jù)分析，其實是貼上了“大數(shù)據(jù)”標簽的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法，與真正大數(shù)據(jù)分析根本就不是一回事兒。這在大數(shù)據(jù)發(fā)展的初級階段并不足怪，每個行業(yè)在真正接觸大數(shù)據(jù)之前，都會犯類似的錯誤。
那么，大數(shù)據(jù)分析和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析到底又怎么樣的區(qū)別呢？
首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有四大特征：海量的數(shù)據(jù)、快捷的速度、繁多的類型和展示的真實，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法所做不到的。在如此特征匹配之下，大數(shù)據(jù)技術(shù)擁有五大功能：可視化監(jiān)控和信息采集及分析、數(shù)字挖掘與算法、預測性分析、智能提取的語義引擎和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等。
為了讓大數(shù)據(jù)盡情地展示智能化的風采，除了在技術(shù)上完善數(shù)據(jù)運行安全、采集挖掘、儲存?zhèn)}庫和智能分析外，大數(shù)據(jù)分析的應用對信息流量、環(huán)境基礎和智能分析等方面有著眾多的特殊要求。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用對信息流量能級有要求。
也許有人認為，傳統(tǒng)調(diào)研報告的數(shù)據(jù)采集樣本，從原來的數(shù)十個點基礎上，再加派人員擴大采集樣本，使其在量上增至成千上萬，進而經(jīng)過整理、分析，就應該算作是大數(shù)據(jù)分析了。確實，當調(diào)研樣本的量增加以后，在一定程度上增加了數(shù)據(jù)揭示真實的能力，但對于大數(shù)據(jù)分析所運用的信息流量來說，這些增量還只是滄海一粟。
抽象地說，人工采集的信息量最多只能算是大量的信息，而大數(shù)據(jù)技術(shù)運用數(shù)據(jù)量則需要達到海量的級別。在信息爆炸的今天，信息量成千百倍數(shù)的增長，花多少人力采集也很難達到海量級別。唯有具備人對機器、機器對人、機器對機器的信息自動采集渠道、擁有存儲海量級別的數(shù)據(jù)倉庫和海量信息傳輸技術(shù)設備后，才能將匯集到海量信息，提供給大數(shù)據(jù)技術(shù)進行智能化分析和展示。
在實施如此規(guī)模巨大的信息采集、存儲、分析過程中，隨之而起又推動了數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的發(fā)展。從中可以看出，大數(shù)據(jù)分析在應用中，對數(shù)據(jù)有海量的要求。所有沒有海量信息的數(shù)據(jù)分析，僅僅是停留在傳統(tǒng)層面上的數(shù)據(jù)分析，與真實揭示調(diào)研對象的廬山真面目還有一大截距離。
其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用對基礎環(huán)境建設有要求。因為需要海量的信息，那么這些海量信息的采集和分析就需要合適的硬件設備來匹配。從現(xiàn)實的情況來看，就是要實現(xiàn)早些年間就提出的“三網(wǎng)融合”的計劃。由政府相關(guān)部門出面，組織“三網(wǎng)”相關(guān)企業(yè)，打破行業(yè)壁壘，使現(xiàn)有的電信網(wǎng)、電視廣播網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)三網(wǎng)融為一體，建設完善大數(shù)據(jù)技術(shù)運行的基礎環(huán)境。
在此基礎上，還必須應用物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)，拓寬人對機器、機器對人和機器對機器信息采集渠道，讓海量信息有效地集聚在云端數(shù)據(jù)倉庫，并能即時高效地展示大數(shù)據(jù)技術(shù)智能分析的結(jié)果。
目前，在未實現(xiàn)“三網(wǎng)融合”情況下，缺少大數(shù)據(jù)技術(shù)運行的環(huán)境基礎的支持，也就在很大程度上束縛了全面應用推廣大數(shù)據(jù)分析的手腳，只能在局部領域獲取有限的績效。如，流水線作業(yè)在運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后，也能采集到一定數(shù)量的信息，并能通過可視化數(shù)據(jù)供人決策，提高了一定的工作效率，在一定程度上體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析過程中自動化、智能化運作的要領。
最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用對智能分析展示有要求。從智能化層面來說，人類社會發(fā)展進程，大體上可分為非智能化、半智能化和智能化等三個階段。在人類工業(yè)發(fā)展初期的手工作坊時期，所有勞作靠體力勞動來完成，當屬非智能化階段。
隨著一、二次工業(yè)革命出爆發(fā)，人類借助機械化、電氣化，減輕體力勞動強度，提高了生產(chǎn)效率。如今，隨著機械化、電氣化作業(yè)高度發(fā)展，推動了半智能化實施的進程，也為智能化時代的到來打下了堅實的基礎。
可以十分確定地說：大數(shù)據(jù)技術(shù)將開啟人類智能化時代。其具體表現(xiàn)在信息采集、存儲、提取和處理的全過程，都應用上智能化處理，并通過文字、語音、圖片和影視等手段直觀地展示分析成果。
同時，在大數(shù)據(jù)技術(shù)運行中，不但能對節(jié)點中出現(xiàn)的瑕疵進行自我調(diào)整或修復，還能對未來作出拼圖式的預測。目前，我國大數(shù)據(jù)技術(shù)的列車正從落實“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃中出發(fā)，駛向以智能制造為主導的下一站——充分利用信息通訊技術(shù)和網(wǎng)絡空間虛擬系統(tǒng)相結(jié)合的手段，實施機電一體化的智能工廠和智能生產(chǎn)。在實施過程中，相關(guān)職能部門將十分注重吸引中小企業(yè)參與，使他們成為智能化生產(chǎn)技術(shù)的使用者和受益者、成為先進工業(yè)革命性生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)造者和供應者。
基于上述對大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析絕對不是同一回事。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)運行的要求，在建立一個高度靈活的個性化、數(shù)字化產(chǎn)品和服務模式過程中，大數(shù)據(jù)分析將幫助企業(yè)創(chuàng)造全新的社會價值，調(diào)整、協(xié)調(diào)好企業(yè)之間關(guān)系，并由此引發(fā)各種新的商務活動和合作形式，傳統(tǒng)行業(yè)界限最終會行將消失，而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈分工也將被重組。
也就是說，大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的區(qū)別在于：大數(shù)據(jù)分析能做一些傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析做不了的事，在處理海量數(shù)據(jù)過程中，做到信息收集自動化和庫存化、信息處理電子化和計算機化、信息傳遞標準化和實時化、信息存儲數(shù)字化和信息分析智能化。而這些都是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析無法企及的。
來源：第一物流網(wǎng)
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